翻电脑的时候看到这篇文章，是在我入职朴朴之前写的。
后来在担任该公司用户运营总监时，结合公司及部门实际，也一直践行以下理念。也完善了我对触达机制的认知并建立起社群运营的概念。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
道理还是那些道理，就看做的人如何深入下去了。可惜道不同不相为谋。
仅为纪念。
1. 关于用户生命周期
传统的用户生命周期把用户视为一个生命体，导入期、成长期、成熟期、衰退期。
在互联网行业，可以简单的将其分为：拉新、拉活、回流。
1.1 拉新：
让新用户进来。那么，用户在哪儿，我们的宣传（不仅仅指广告）就可以出现在哪。因此，拉新的主要工作就是深挖两个事情：用户在哪儿，以及怎么宣传。
1.1.1 用户在哪儿：线上线下LBS定位
比如，由于前置仓的特性，因此配送是有限定范围的。一方面传统的楼宇广告，电梯广告，公交站台广告，需要继续投放并找到合理评估效果的方式。而线上层面，利用好用户的坐标定位，以及用户的标签特性，进行合理的宣传。
目前大多数的在线投放平台都是支持区域及范围投放的，个别的还可以直接在地图上选取范围。
1.1.2 用户在哪儿：社群营销
利用及引导用户分享至社交软件，使其生活半径内的好友了解品牌、参与社交裂变活动。此处可参考美团外卖、拼多多，摸索新玩法，优化活动逻辑及素材，增强互动而不是简单的品牌曝光。
1.1.3 用户在哪儿：渠道合作
比如生鲜可能是重点及优质产品，那么可以结合用户在互联网上的行为，如搜索菜谱等，与相应机构（如垂类APP）达成相关合作，并使用定位限制，产品信息对接来实现高效转换。
1.1.4 怎么宣传：找到亮点
其实这就是增长黑客中提到的aha moment。不同渠道的亮点会略有区别。可以从几个层面来分析：商品、服务、配送。
其中，
商品分为丰富度、价格。比如生鲜可能是亮点之一。另外，在部分涉及到具体商品的渠道上（如菜谱网站），可以直接显示出该商品的图片及价格。并且提示可以送到哪儿
服务分为优选放心，不满意退款等。年轻人有时候不知道怎么挑选生鲜，而这块朴朴深刻的解决了这个困扰。
配送包括19元免运费，30分钟到达等。
在社交裂变分享中，需考虑文案、预览图对目标客户的吸引等。
1.2 拉活
当用户已经成为我们的用户，拉活就变得重要。最关键的是以技术为基础，建立起完善的结构化用户数据，从而生成动态的用户画像。
1.2.1 用户为什么不下单：商品原因
结合用户浏览情况，包括但不限于用户查阅相关搜索的结果、用户停留时长等，从商品丰富度、与竞品的价格对比，试图分析用户是否因为商品原因而不下单。
1.2.2 用户为什么不下单：分层运营
结合搜集的结构化用户数据，按照不同场景、不同维度，进行提取及分析，建立新用户专属优惠活动，降低体验门槛。
1.2.3 用户下单频率变低：
结合搜集的结构化用户数据，分析用户的生活习惯、坐标定位是否发生变化。必要时可以客户回访，了解真实原因，并将其提炼应用至同类型用户。
1.3 回流
回流的场景：
当用户的购买频率降低甚至一段时间没能登录了，需要结合历史数据进行分析，一方面结合我们已经掌握客户资料的情况下做一些针对性的营销，使其想起我们；另一方面，结合拉新的方式和技术原理，结合用户历史情况做一些针对性的再营销。
2. 技术驱动用户运营
2.1 建立数据中台
跟踪记录用户的每个行为，每个操作，包括设备信息、时间信息、来源信息、浏览信息、搜索信息、下单信息等。
2.2 建立BI系统
根据前项的数据，根据不同规则进行分析和定向运营。建立起多维度的用户画像，个性化地进行营销（千人千面），并发现其中的问题。
2.3 产品及促销信息对接
利用沉淀的标签信息及市面上的再营销系统，针对性的推送具体产品信息，提高转换率。在未来合适的时候，考虑自建dsp系统。
3. 总结
3.1 用户运营不是孤立的，需要结合产品运营、商品运营
巧妇难为无米之炊。深入了解产品及适用人群；了解用户喜好从而反哺商品SKU拓展；从客服部门了解到用户实际的问题及痛点等等。
3.2 技术驱动运营
一方面需要技术来跟踪记录，建立起结构化用户标签；另一方面需要技术来实现高效对接广告投放平台，并实现千人千面的展现；
3.3 全平台覆盖：降低用户尝试门槛
除了现有的微信小程序、APP，还可以制作如支付宝小程序，百度小程序等，降低用户初次体验的门槛，同时争取现在TOP app的流量扶持及定向投放，实现用户在这些APP的内循环。